UNDP | Açık Kaynak Erken Uyarı

Her Topluluk Uyarılmayı Hak Ediyor.

Düşük maliyetli, tekrarlanabilir ve çok paydaşlı bir erken uyarı sistemi ile tehlikeyi sadece tahmin etmiyor, etkisini ve aksiyonları birlikte yönetiyoruz.

Demo Akışını Gör Projeye Katıl

4 Sütun Entegre EWS Modeli

1-24 Ay SPI kuraklık analizi

Açık Mimari Django + React + PostGIS

Sorun Tanımı

Erken uyarı boşluğu doğrudan can ve geçim kaybına dönüşüyor.

Kapsam Eksikliği

Birçok ülkede küçük ölçekli afetler için bile standardize edilmiş prosedür yok.

Altyapı Açığı

Madagaskar örneğinde 9 meteoroloji istasyonundan yalnızca 4'ü aktif çalışıyor.

Veri Silosu

Kamu kurumları ile BM ve partnerler arasında veri paylaşımı kırılgan kalıyor.

Vizyon

Herkesin kurabileceği, ölçeklenebilir bir açık erken uyarı sistemi

Devletler, STK'lar, projeler ve bireyler için ortak bir mimari: açık kaynak, düşük maliyet, tekrarlanabilir dağıtım.

Açık Kaynak

Tekrarlanabilir Kurulum

Düşük Maliyet

Topluluk Destekli Veri

Raspberry Pi + sensör ağı ile crowdsourcing veri toplayarak resmi veri boşlukları kapatılabilir.

Sistem Yaklaşımı

Dört sütunlu operasyon modeli

Afet Risk Bilgisi

AI + uydu + sensör verileri ile dinamik risk katmanları.

İzleme, Gözlem, Tahmin

Gerçek zamanlı veri işleme ve ML tabanlı tahmin modelleri.

Uyarı Yayılımı

SMS, uygulama, API ve sosyal medya ile çok kanallı bildirim.

Hazırlık ve Yanıt

Etki bazlı rehberlik ve rol bazlı aksiyon listeleri.

Paradigma Değişimi

"Ne olacak?"tan "Kimi etkileyecek ve ne yapmalı?"ya geçiş

Eski Yaklaşım

"50 mm yağış bekleniyor" gibi tehlike odaklı tek cümle.

Yeni Yaklaşım

"3 köy su baskını riski altında, 12.000 kişi etkilenebilir, çiftçiler hasadı erkene almalı."

Kullanıcı Arayüzleri

Rol bazlı 3 panel: stratejik, taktik ve halk

Stratejik Panel

Ulusal tehlike haritaları, kırılganlık katmanları, uzun vadeli öngörü ve analiz.

Demo

Taktik Panel

Gerçek zamanlı uyarı akışı ve kritik altyapı görünümü ile operasyon yönetimi.

Demo

Halk Paneli

Konuma özel basit risk kartları, "Ne yapmalıyım?" rehberliği ve PWA erişimi.

Demo

Sistem Akışı

Uçtan uca uyarı üretimi ve geri besleme döngüsü

Tehlike Tespiti

→

Uyarı Üretimi

→

CAP Mesajı

→

Çok Kanallı Yayılım

→

Kullanıcı Geri Bildirimi

Human sensor verisi modele geri beslenir, doğruluk ve karar kalitesi döngüsel olarak artar.

Teknik Altyapı

Modüler ve genişletilebilir teknoloji yığını

Django React PostgreSQL PostGIS Python ML Leaflet Mapbox CHIRPS Copernicus Raspberry Pi

Bağımsız modüllerle paralel geliştirme

Açık API ve entegrasyon dostu mimari

Pilot ülkeden ulusal ölçeğe büyüyebilen yapı

Vaka Çalışması

Madagaskar deneyimi ile sahada doğrulanmış yaklaşım

30 yıllık CHIRPS zaman serisi ile 1-24 ay SPI analizi üretildi; toprak nemi ve bitki sağlığı verileriyle kuraklık + sel risk haritaları desteklendi.

İl/ilçe bazlı raporlama üretimi
Statik risk haritaları + öngörü modelleri
Yerel karar vericiler için uygulanabilir çıktı

Vaka Özeti İndir

Katılım Çağrısı

Bu sistemi birlikte ölçekleyelim

Geliştirici Olarak Katıl

Backend, frontend, veri bilimi ve tasarım katkıları.

GitHub'a Git

Kurum Olarak Partner Ol

Pilot ülke uygulamaları ve kapasite geliştirme ortaklığı.

İletişime Geç

Veri Sağlayıcısı Ol

Raspberry Pi ve sensör ağıyla topluluk gözlemine katıl.

Kurulum Rehberi

Yol Haritası

Gereksinimden pilot uygulamaya adım adım plan

Faz 1

Gereksinim analizi, dokümantasyon, ekip kurulumu.

Faz 2

MVP geliştirme sprintleri ve veri katmanlarının entegrasyonu.

Faz 3

Pilot bölgede test, doğrulama, kullanıcı eğitimi.

Faz 4

Açık kaynak yayın, topluluk ölçekleme, yeni ülke yayılımı.